Yang Baru di SpikeReel: Pembingkaian yang Mengikuti Potongan, Teks Otomatis yang Akurat, dan Penempatan Judul Sesuai Keinginanmu

Sebagian besar pekerjaan minggu ini tidak terlihat di antarmuka, namun jelas terlihat di klip. Kami mengambil proyek nyata dari kreator sungguhan, melihat bingkai dan mendengarkan teks otomatis, lalu memperbaiki apa yang akan diperhatikan penonton. Berikut adalah perubahannya.

Pembingkaian Otomatis Memutuskan per-Shot, Bukan per-Klip

Sebuah acara yang diproduksi memotong setiap beberapa detik: pembawa acara ke kamera, dua orang di meja, tangkapan layar ponsel memenuhi bingkai, sebuah grafik. Satu crop untuk seluruh klip tidak dapat melayani semua itu. Otomatis sekarang adalah pembingkaian default dan memutuskan per-shot: ia memotong ke wajah saat ada satu, dan menampilkan seluruh bingkai pada bidang yang buram saat sebuah shot tidak ada orang di dalamnya, lalu memotong lagi pada potongan berikutnya. Close-up ekstrem juga ditampilkan secara keseluruhan, sehingga sisipan dokumenter tidak lagi menjadi mata yang memenuhi layar. Fill dan Fit masih ada saat kamu ingin memaksakan satu tampilan.

Judul Tidak Menutupi Wajah, dan Kamu Bisa Menempatkannya

Judul pembuka dulunya ditempatkan dari model di mana wajah akan berada, dan setiap celah dalam model itu menempatkan judul di mata seseorang atau di tempat yang berbeda di setiap klip. Sekarang ditempatkan dengan melihat bingkai pembuka sebenarnya dari output yang sebenarnya, sehingga mendarat dengan cara yang sama setiap saat dan tetap jelas dari pembicara. Dan di template brand-mu, kamu sekarang dapat memilih di mana ia ditempatkan: menjauhkannya dari wajah secara otomatis, atau menyematkannya ke atas, tengah, atau bawah tepat di atas teks otomatis.

Satu hal lagi yang akan kamu perhatikan: sampul dan bingkai pertama sekarang membawa satu judul yang sama. Poster menggunakan kembali judul persis yang dibakar video, sehingga tidak ada yang berubah saat klip mulai diputar.

Teks Otomatis: Pendengar Kedua untuk Setiap Bahasa

Pengenalan suara sangat bagus namun masih salah dengar: kata dialek menjadi mirip formalnya, nama menjadi kata benda umum, dua kata menyatu. Setiap transkrip sekarang mendapatkan dua hal. Pertama, pengenal diberitahu judul dan deskripsi video itu sendiri sebelum mendengarkan, sehingga ia tahu nama dan register yang akan didengarnya. Kedua, model bahasa membaca seluruh bagian dan mengoreksi kata-kata yang salah dengar, satu kata pada satu waktu, tanpa menyentuh waktu atau dialek. Pada episode bahasa Arab Mesir, ini memperbaiki 136 kata; pada komentar sepak bola Inggris, 17. Ini berjalan untuk setiap bahasa.

Brand-mu, dalam Setiap Bahasa

• Font dipilih per bahasa. Pilih font untuk bahasa Arab, yang lain untuk bahasa Inggris, yang lain untuk bahasa Jepang, dalam satu template; setiap klip mendapatkan font dari bahasa yang sebenarnya digunakan. Sepuluh skrip dicakup, dari Cyrillic hingga Thai.
• Pratinjau preset teks otomatis dan judul dalam bahasa yang sedang kamu desain, sehingga kamu melihat bagaimana tampilan bahasa Arab atau Korea sebenarnya sebelum kamu merender.
• Kartu akhir sekarang menggunakan tampilan platform masing-masing, dan ajakan bertindak lisan ditulis dan disuarakan dalam bahasa klip, 23 bahasa sejauh ini.
• Judul dan nama proyek bahasa Arab sekarang terbaca dengan benar di studio dalam setiap bahasa antarmuka.

Hal-hal Kecil yang Menambah Nilai

• Lebih banyak sumber: tempel tautan dari Twitch, Dailymotion, Loom, rekaman Zoom, Google Drive, Dropbox, atau file video langsung, tidak hanya YouTube.
• Kursi tim: Pro mencakup satu rekan tim tambahan, Creator tiga, bekerja di perpustakaan yang sama.
• Kalender mengikuti zona waktumu sendiri, dan tidak ada yang bisa dijadwalkan ke masa lalu lagi.
• Spike Agent memiliki tampilan baru dan launchpad yang menunjukkan apa yang bisa dilakukannya, dan ia mengikuti pekerjaan yang sedang berjalan secara langsung.
• Jika video terlalu pendek untuk jumlah klip yang kamu minta, proyek sekarang memberitahukannya daripada diam-diam memberikan lebih sedikit.